一、聚合查询与分组查询（很重要！！！）
聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min# 1、查询所有图书的平均价格print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min# 1、查询所有图书的平均价格print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price"))) 如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))#打印的结果是： {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
分组查询 :annotate()：为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。
是对分组完之后的结果进行的聚合
1、统计每一本书的作者个数
# 方式一： print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum")) # 方式二： booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name")) for book_obj in booklist: print(book_obj.title,book_obj.authorNum)
2、统计每一个出版社最便宜的书
# 2、统计每一个出版社的最便宜的书 # 方式一： print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price'))) 注意：values内的字段即group by的字段，，也就是分组条件 # 方式二： print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice")) # 方式三 publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price")) for publish_obj in publishlist: print(publish_obj.name,publish_obj.minprice) print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))
4、统计不止一个作者的图书：
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))
5、根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))
6、查询各个作者出的书的总价格:
# 方式一 print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum")) # 方式二 print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))